Getrealprice开始使用神经网络来创造新的服装设计并预测其销售情况。

俄罗斯公司Getrealprice提供了一项监测互联网上价格和种类的服务，在神经网络的帮助下，该公司建立了"服装"和"珠宝"（戒指和耳环）类别的"机器设计"目录。

"我们积极拥抱新技术，以前没有大内存容量的GPU设备是无法实现的。每个人都可以在"服装"类别以及"耳环"和"戒指"两个珠宝类别中订购"机器设计"产品的目录，目录中共有约四千种产品。"该公司首席执行官尼基塔-米哈伊洛夫说。

目录中呈现的设计是由生成式神经网络创建的，而神经网络又是由销量高的产品照片训练而成。

据米哈伊洛夫介绍，这种目录未来可能成为设计师设计产品时的工作工具。

根据草图预测产品的销售情况

此外，Getrealprice还为零售商开发了一项服务，能够根据服装的草图来预测其销量。利用SketchFinder神经网络，可以从服装的草图或照片中找到市场上已有的同类产品，并显示其在固定时期的真实销量。

SketchFinder适用于以下服装类别：裤子和短裤、外衣、高领衫、连衣裤和开衫、牛仔裤、马甲、连衣裤和墩布、西装、长袖、夹克和外套、衬衫、运动衫、汗衫、T恤和背心、帽衫、服装配件，以及包、靴子、运动鞋、运动鞋、软皮鞋、拖鞋、鞋和拖鞋。

SketchFinder神经网络分三个阶段进行监测。

1.神经网络处理服装的草图、草图或照片。而草图可以用手画，也可以在电脑上画，或者使用现成的厂商模型。草图中的细节越多，对同类商品的选择就越好。

然后，SketchFinder神经网络将图纸划分为基本部分（"向量"），定义要使用的模式。

3.经过信息处理后，神经网络会产生前30个相似的现有物品，并附上它们在物品中的销售历史和当前的市场价格，并在所有市场中即时选择类似的物品。4.相似风格商品的搜索既可以在同一类别内进行，也可以在其他类别的商品中进行。

关于公司

Getrealprice是一个监测互联网上的价格和种类的服务，并在其软件中进一步处理所获得的数据，以便为任何网上商店中的每个产品设定最佳的每日价格。

该公司是俄罗斯联邦同行业中排名前五位的公司之一，其中Getrealprice是莫斯科的领导者。在过去的3年里，该公司的销售额增长了20%以上，而其国内市场占有率超过30%。

Getrealprice既与俄罗斯公司合作，支持其在当地市场的竞争性业务，也与外国公司合作，以促进全球出口商的业务范围迅速扩大到其他市场。

产品介绍

公司不断推出新的产品和解决方案，这些产品和解决方案是根据当今的业务需求而开发的。Getrealprice的服务与咨询公司和系统集成商的建议有很大的不同，因为他们的服务是自主的，容易实施的，没有错误的。Getrealprice的服务可以由一个中级电子商务人员轻松管理。此外，该公司还对其产品进行培训--包括独立培训和通过合作商学院培训。

该服务有许多领域（DIY和家居，时尚，Ce，美容和香水，运动），每一个领域都有一套报价。

• 制造商：监控经销商是否符合建议零售价。
• 零售商：监控他们的价格以及竞争对手的价格。
• 市场：监控自己和竞争对手的价格，并自动设定报价。

技术介绍

本公司使用多种技术来实施其活动。

• 专有的注册软件和数据库(DB)来比较网上商店的商品价格。
• 流量管理：对请求流量、数据库负载、转换率和查询进行管理。
• 人类行为模拟：处理价格的机器人能够适应人类的行为，在列表算法和内容加载方面。
• 在不同国家有自己的物理农场进行解析，是俄罗斯Crawlera、GeoSurf和Luminati的替代产品。
• 应用自己的工具对大量零散的商品群进行产品分类，允许管理任何商品术语，包括特定的商品（药品、汽车零配件）。
• 积极使用GAN和CNN神经网络，特别是创造新的产品设计，或例如模拟人类行为(Skectfinder产品、Gan-designs、GetRealPosition)。