Getrealprice comenzó a usar redes neuronales para crear nuevos diseños de ropa y predecir sus ventas

La empresa rusa Getrealprice, que presta un servicio de vigilancia de los precios y el surtido en la Internet, con la ayuda de redes neuronales ha creado directorios de "diseño de máquinas" en las categorías de "ropa" y "joyas" (anillos y pendientes).

"Hemos adoptado activamente nuevas tecnologías que antes eran inaccesibles sin dispositivos de GPU con una gran capacidad de memoria. Todo el mundo puede pedir catálogos de productos de "diseño de maquinaria" en la categoría de "ropa", así como en dos categorías de joyería - "aretes" y "anillos", cuyo catálogo tiene un total de unos cuatro mil productos", dijo Nikita Mikhailov, CEO de la compañía.

Los diseños presentados en los catálogos son creados por redes neuronales generativas, que a su vez son entrenadas por fotos de productos con altas ventas.

Según Mikhailov, estos catálogos pueden convertirse en el futuro en una herramienta de trabajo para los diseñadores a la hora de diseñar productos.

Predecir la venta de un producto a partir de un boceto

Además, Getrealprice también ha desarrollado un servicio para los minoristas que es capaz de predecir las ventas de una prenda de vestir basándose en su boceto. Utilizando la red neural SketchFinder, es posible encontrar productos similares ya en el mercado a partir de un boceto o una foto de una prenda y mostrar su volumen de ventas real en un período fijo.

SketchFinder trabaja con las siguientes categorías de prendas de vestir: pantalones y pantalones cortos, ropa exterior, cuellos de tortuga, jerseys y chaquetas, jeans, chalecos, monos y overoles, trajes, mangas largas, chaquetas y abrigos, camisas, sudaderas, sudaderas, camisetas y camisetas sin mangas, sudaderas con capucha, accesorios de vestir, así como bolsas, botas, zapatillas de deporte, zapatillas de deporte, mocasines, zapatillas de deporte, zapatos y chanclas.

La red neural de SketchFinder monitoriza en tres etapas:

1. La red neural procesa un boceto, un dibujo o una foto de una prenda de vestir. Y el boceto puede ser dibujado a mano, en un ordenador, o usando un modelo de un vendedor ya preparado. Cuantos más detalles haya en el boceto, mejor será la selección de artículos similares.

2. Luego la red neural de SketchFinder divide el dibujo en partes elementales ("vectores"), define los patrones a utilizar.

3. Después del procesamiento de la información, la red neuronal produce los 30 artículos similares más importantes existentes con su historial de ventas en artículos y con el precio actual de mercado, y una selección instantánea de análogos entre todos los mercados. La búsqueda de artículos de estilo similar puede realizarse tanto dentro de la misma categoría, como entre los artículos de otras categorías.

Acerca de la empresa

Getrealprice es un servicio de vigilancia de los precios y el surtido en Internet con un procesamiento ulterior de los datos obtenidos en su programa informático a fin de fijar el precio diario óptimo de cada producto en cualquier tienda en línea.

La empresa se encuentra entre las cinco primeras empresas de su sector en la Federación de Rusia, siendo Getrealprice la líder en Moscú. En los últimos 3 años, las ventas de la compañía han crecido más de un 20%, mientras que su cuota de mercado interno es de más del 30%.

Getrealprice trabaja tanto con empresas rusas para apoyar las operaciones competitivas en el mercado local, como con empresas extranjeras para facilitar la rápida expansión operativa de la gama de exportadores mundiales a otros mercados.

Productos

La empresa lanza constantemente nuevos productos y soluciones, que se desarrollan en base a las necesidades empresariales de la realidad actual. Los servicios Getrealprice se diferencian significativamente de las propuestas de las empresas consultoras e integradoras de sistemas en el hecho de que son autónomos, fáciles de implementar y libres de errores. El servicio de Getrealprice es fácilmente administrado por un empleado de nivel medio de comercio electrónico. Además, la empresa entrena su producto, tanto de forma independiente como a través de escuelas de negocios asociadas.

El servicio tiene varias áreas (Diy y Hogar, Moda, Ce, Belleza y Perfume, Deporte), para cada una de las cuales se ha desarrollado un conjunto de ofertas:

• Fabricantes: controlan el cumplimiento por parte de los revendedores del precio de venta recomendado;
• minoristas: controlan sus precios junto con los precios de sus competidores;
• Mercados: supervisan sus propios precios y los de sus competidores y fijan los precios de cotización automáticamente.

Tecnologías

La Compañía utiliza una serie de tecnologías para llevar a cabo sus actividades:

• software propietario registrado y bases de datos (DB) para comparar los precios de los bienes en las tiendas en línea;
• Gestión del tráfico: gestión del tráfico de solicitudes, carga de la base de datos, tasas de conversión y consultas;
• emulación del comportamiento humano: robots que procesan los precios son capaces de adaptarse al comportamiento humano en términos de algoritmo de listado y carga de contenido;
• tiene sus propias granjas físicas para el análisis sintáctico en diferentes países, siendo una alternativa rusa a Crawlera, GeoSurf y Luminati;
• aplica su propia herramienta para la clasificación de productos de un grupo de surtido grande y fragmentado, lo que permite gestionar cualquier nomenclatura de productos, incluidos los específicos (productos farmacéuticos, piezas de repuesto para automóviles);
• Las redes neuronales GAN y CNN se utilizan activamente, en particular para crear nuevos diseños de productos o, por ejemplo, para emular el comportamiento humano (productos Skectfinder, Gan-designs, GetRealPosition).