Getrealprice ha iniziato a utilizzare le reti neurali per creare nuovi modelli di abbigliamento e prevedere le loro vendite

La società russa Getrealprice, che fornisce un servizio di monitoraggio dei prezzi e dell'assortimento su Internet, con l'aiuto delle reti neurali ha creato elenchi di "machine design" nelle categorie "abbigliamento" e "gioielli" (anelli e orecchini).

"Abbiamo abbracciato attivamente le nuove tecnologie che prima erano inaccessibili senza dispositivi GPU con una grande capacità di memoria. Tutti possono ordinare cataloghi di prodotti di "machine design" nella categoria "abbigliamento", così come in due categorie di gioielli - "orecchini" e "anelli", il cui catalogo ha un totale di circa quattromila prodotti", ha detto Nikita Mikhailov, CEO della società.

I disegni presentati nei cataloghi sono creati da reti neurali generative, che, a loro volta, sono formati da foto di prodotti con elevate vendite.

Secondo Mikhailov, tali cataloghi potrebbero in futuro diventare uno strumento di lavoro per i designer nella progettazione dei prodotti.

Prevedere la vendita di un prodotto da uno schizzo

Inoltre, Getrealprice ha sviluppato anche un servizio per i rivenditori che è in grado di prevedere le vendite di un capo di abbigliamento in base al suo schizzo. Utilizzando la rete neurale SketchFinder è possibile trovare prodotti simili già presenti sul mercato da uno schizzo o da una foto di un capo di abbigliamento e mostrare il loro reale volume di vendite in un determinato periodo.

SketchFinder lavora con le seguenti categorie di abbigliamento: pantaloni e pantaloncini, abbigliamento esterno, dolcevita, maglioni e cardigan, jeans, gilet, tute e salopette, completi, maniche lunghe, giacche e cappotti, camicie, felpe, felpe, t-shirt e canottiere, felpe con cappuccio, accessori per l'abbigliamento, ma anche borse, stivali, scarpe, sneaker, scarpe da ginnastica, mocassini, slip, scarpe e infradito.

La rete neurale SketchFinder monitora in tre fasi:

1. La rete neurale elabora uno schizzo, un disegno o una foto di un capo di abbigliamento. E lo schizzo può essere disegnato a mano, su un computer o utilizzando un modello già pronto. Più dettagli ci sono nello schizzo, migliore sarà la selezione di articoli simili.

2. Poi la rete neurale SketchFinder divide il disegno in parti elementari ("vettori"), definisce i modelli da utilizzare.

3. Dopo l'elaborazione delle informazioni la rete neuronale produce i primi 30 articoli simili esistenti con la loro storia di vendita in articoli e con il prezzo di mercato corrente, e una selezione istantanea di analoghi tra tutti i mercati. La ricerca di articoli di stile simili può essere effettuata sia all'interno della stessa categoria, sia tra gli articoli di altre categorie.

Informazioni sull'azienda

Getrealprice è un servizio di monitoraggio dei prezzi e dell'assortimento su internet con l'ulteriore elaborazione dei dati ottenuti nel suo software al fine di stabilire il prezzo giornaliero ottimale per ogni prodotto in ogni negozio online.

L'azienda è tra le prime cinque aziende del settore nella Federazione Russa, con Getrealprice leader a Mosca. Negli ultimi 3 anni, le vendite dell'azienda sono cresciute di oltre il 20%, mentre la sua quota di mercato interno è superiore al 30%.

Getrealprice collabora sia con aziende russe per sostenere operazioni competitive sul mercato locale, sia con aziende straniere per facilitare la rapida espansione operativa della gamma di esportatori globali verso altri mercati.

Prodotti

L'azienda rilascia costantemente nuovi prodotti e soluzioni, che vengono sviluppati in base alle esigenze del business nelle realtà di oggi. I servizi Getrealprice si differenziano notevolmente dalle proposte delle società di consulenza e dei system integrator per il fatto che sono autonomi, facili da implementare e privi di errori. Il servizio Getrealprice è facilmente gestibile da un dipendente e-commerce di medio livello. Inoltre, l'azienda forma il proprio prodotto, sia in modo indipendente che attraverso business school partner.

Il servizio ha diverse aree (Diy and Household, Fashion, Ce, Beauty & Parfum, Sport), per ognuna delle quali è stata sviluppata una serie di offerte:

• Produttori: monitorare il rispetto del prezzo di vendita consigliato da parte dei rivenditori;
• rivenditori: monitorare i loro prezzi insieme ai prezzi dei loro concorrenti;
• Marketplaces: monitorano i loro prezzi e quelli dei loro concorrenti e fissano automaticamente i prezzi quotati.

Tecnologie

La Società utilizza una serie di tecnologie per implementare le proprie attività:

• software proprietario registrato e database (DB) per confrontare i prezzi delle merci nei negozi online;
• Gestione del traffico: gestione del traffico delle richieste, del carico dei database, dei tassi di conversione e delle richieste;
• emulazione del comportamento umano: robot che elaborano i prezzi sono in grado di adattarsi al comportamento umano in termini di algoritmo di quotazione e caricamento dei contenuti;
• ha le proprie fattorie fisiche per l'analisi in diversi paesi, essendo un'alternativa russa a Crawlera, GeoSurf e Luminati;
• applica il proprio strumento per la classificazione dei prodotti di un vasto e frammentato assortimento, che permette di gestire qualsiasi nomenclatura di materie prime, comprese quelle specifiche (prodotti farmaceutici, ricambi automobilistici);
• Le reti neurali GAN e CNN sono utilizzate attivamente, in particolare per creare nuovi design di prodotti o, ad esempio, per emulare il comportamento umano (prodotti Skectfinder, Gan-design, GetRealPosition).