Getrealprice começou a usar redes neurais para criar novos desenhos de roupas e prever suas vendas

A empresa russa Getrealprice, que fornece um serviço para monitorar preços e sortimento na Internet, com a ajuda de redes neurais criou diretórios de "design de máquinas" nas categorias de "vestuário" e "jóias" (anéis e brincos).

"Adotamos ativamente novas tecnologias que antes eram inacessíveis sem dispositivos GPU com uma grande capacidade de memória. Todos podem solicitar catálogos de produtos de "design de máquinas" na categoria "vestuário", bem como em duas categorias de jóias - "brincos" e "anéis", cujo catálogo tem um total de cerca de quatro mil produtos", disse Nikita Mikhailov, CEO da empresa.

Os desenhos apresentados nos catálogos são criados por redes neurais generativas, que, por sua vez, são treinadas por fotos de produtos com altas vendas.

De acordo com Mikhailov, tais catálogos podem no futuro se tornar uma ferramenta de trabalho para os designers ao projetar produtos.

Prevendo a venda de um produto a partir de um esboço

Além disso, a Getrealprice também desenvolveu um serviço para varejistas que é capaz de prever as vendas de uma peça de vestuário com base em seu esboço. Usando a rede neural SketchFinder, é possível encontrar produtos similares já no mercado a partir de um esboço ou de uma foto de uma peça de vestuário e mostrar seu volume real de vendas em um período fixo.

SketchFinder trabalha com as seguintes categorias de roupas: calças e shorts, outerwear, gola alta, jumpers e cardigans, jeans, coletes, macacões e macacões, ternos, mangas compridas, jaquetas e casacos, camisas, moletons, moletons, camisetas, camisetas e tops de tanque, capuzes, acessórios de vestuário, assim como bolsas, botas, botas, tênis, tênis, mocassins, chinelos de dedo, sapatos e chinelos de dedo.

O SketchFinder monitora a rede neural em três etapas:

1. A rede neural processa um esboço, um esboço ou uma foto de uma peça de roupa. E o esboço pode ser desenhado à mão, em um computador, ou usando um modelo pronto de fornecedor. Quanto mais detalhes houver no esboço, melhor será a seleção de itens similares.

2. Em seguida, a rede neural SketchFinder divide o desenho em partes elementares ("vetores"), define os padrões a serem usados.

3. Após o processamento das informações, o neurônio produz os 30 principais itens similares existentes com seu histórico de vendas em itens e com o preço de mercado atual, e uma seleção instantânea de análogos entre todos os mercados. A busca por itens de estilo semelhante pode ser realizada tanto dentro da mesma categoria, como entre os itens de outras categorias.

Sobre a empresa

Getrealprice é um serviço de monitoramento de preços e sortimento na Internet com processamento posterior dos dados obtidos em seu software, a fim de definir o preço diário ideal para cada produto em qualquer loja on-line.

A empresa está entre as cinco maiores empresas de seu setor na Federação Russa, sendo a Getrealprice a líder em Moscou. Nos últimos 3 anos, as vendas da empresa têm crescido mais de 20%, enquanto sua participação no mercado interno é superior a 30%.

A Getrealprice trabalha tanto com empresas russas para apoiar operações competitivas no mercado local, quanto com empresas estrangeiras para facilitar a rápida expansão operacional da gama de exportadores globais para outros mercados.

Produtos

A empresa lança constantemente novos produtos e soluções, que são desenvolvidos com base nas necessidades do negócio na realidade atual. Os serviços da Getrealprice diferem significativamente das propostas de empresas de consultoria e integradores de sistemas pelo fato de serem autônomos, fáceis de implementar e livres de erros. O serviço da Getrealprice é facilmente gerenciado por um funcionário de nível médio do comércio eletrônico. Além disso, a empresa treina seu produto - tanto de forma independente como através de escolas de negócios parceiras.

O serviço tem várias áreas (Diy e Household, Moda, Ce, Beleza & Parfum, Esporte), para cada uma das quais foi desenvolvido um conjunto de ofertas:

• Fabricantes: monitorar o cumprimento por parte dos revendedores do preço de varejo recomendado;
• varejistas: monitoram seus preços junto com os preços de seus concorrentes;
• Mercados: monitorar seus próprios preços e os de seus concorrentes e estabelecer preços cotados automaticamente.

Tecnologias

A empresa utiliza uma série de tecnologias para implementar suas atividades:

• software proprietário registrado e bancos de dados (DB) para comparar preços de mercadorias em lojas on-line;
• Gestão de tráfego: gestão do tráfego de pedidos, carga de banco de dados, taxas de conversão e consultas;
• emulação do comportamento humano: robôs que processam preços são capazes de se adaptar ao comportamento humano em termos de algoritmo de listagem e carregamento de conteúdo;
• tem suas próprias fazendas físicas para análise em diferentes países, sendo uma alternativa russa à Crawlera, GeoSurf e Luminati;
• aplica sua própria ferramenta de classificação de produtos de um grande e fragmentado grupo de sortimento, o que permite gerenciar qualquer nomenclatura de mercadorias, incluindo as específicas (produtos farmacêuticos, peças de reposição automotivas);
• As redes neurais GAN e CNN são utilizadas ativamente, em particular para criar novos designs de produtos ou, por exemplo, para emular o comportamento humano (produtos Skectfinder, Gan-designs, GetRealPosition).