Getrealprice zaczęło używać sieci neuronowych do tworzenia nowych projektów ubrań i przewidywania ich sprzedaży.

Rosyjska firma Getrealprice, która świadczy usługę monitorowania cen i asortymentu w Internecie, przy pomocy sieci neuronowych stworzyła katalogi "projektowania maszyn" w kategoriach "odzież" i "biżuteria" (pierścionki i kolczyki).

"Aktywnie przyjęliśmy nowe technologie, które wcześniej były niedostępne bez urządzeń GPU o dużej pojemności pamięci". Każdy może zamówić katalogi produktów "machine design" w kategorii "odzież", a także w dwóch kategoriach biżuterii - "kolczyki" i "pierścionki", których katalog zawiera w sumie około czterech tysięcy produktów," powiedział Nikita Mikhailov, dyrektor generalny firmy.

Projekty prezentowane w katalogach są tworzone przez generatywne sieci neuronowe, które z kolei są szkolone przez zdjęcia produktów o wysokiej sprzedaży.

Według Mikhailova, takie katalogi mogą w przyszłości stać się narzędziem pracy dla projektantów przy projektowaniu produktów.

Przewidywanie sprzedaży produktu na podstawie szkicu

Ponadto, Getrealprice opracował również usługę dla detalistów, która jest w stanie przewidzieć sprzedaż odzieży na podstawie jej szkicu. Korzystając z sieci neuronowej SketchFinder, można znaleźć podobne produkty już na rynku na podstawie szkicu lub zdjęcia odzieży i pokazać ich rzeczywistą wielkość sprzedaży w określonym czasie.

SketchFinder pracuje z następującymi kategoriami odzieży: spodnie i szorty, odzież wierzchnia, golf, swetry i kardigany, dżinsy, kamizelki, skafandry i ogrodniczki, garnitury, rękawy, kurtki i płaszcze, koszule, bluzy, t-shirty i topy, kaptury, akcesoria odzieżowe, a także torby, buty, trampki, mokasyny, slipy, buty i klapki.

SketchFinder monitoruje sieć neuronową w trzech etapach:

1. 1. Sieć neuronowa przetwarza szkic, szkic lub zdjęcie ubrania. A szkic może być narysowany ręcznie, na komputerze lub przy użyciu gotowego modelu sprzedawcy. Im więcej szczegółów jest w szkicu, tym lepszy będzie wybór podobnych przedmiotów.

2. Następnie sieć neuronowa SketchFinder dzieli rysunek na elementarne części ("wektory"), określa wzory, które mają być wykorzystane.

3. 3. Po przetworzeniu informacji neuronet wytwarza 30 najlepszych istniejących, podobnych przedmiotów z ich historią sprzedaży w przedmiotach i z aktualną ceną rynkową oraz natychmiastowym wyborem analogów spośród wszystkich rynków. Wyszukiwanie podobnych wzorców może odbywać się zarówno w obrębie tej samej kategorii, jak i wśród produktów innych kategorii.

O firmie

Getrealprice to usługa monitorowania cen i asortymentu w Internecie z dalszym przetwarzaniem uzyskanych danych w swoim oprogramowaniu w celu ustalenia optymalnej dziennej ceny dla każdego produktu w dowolnym sklepie internetowym.

Firma znajduje się w pierwszej piątce firm w swojej branży w Federacji Rosyjskiej, a Getrealprice jest liderem w Moskwie. W ciągu ostatnich 3 lat sprzedaż firmy wzrosła o ponad 20%, a jej udział w rynku krajowym wynosi ponad 30%.

Getrealprice współpracuje zarówno z firmami rosyjskimi w celu wspierania działań konkurencyjnych na rynku lokalnym, jak i z firmami zagranicznymi w celu ułatwienia szybkiej ekspansji operacyjnej grupy globalnych eksporterów na inne rynki.

Produkty

Firma stale wprowadza nowe produkty i rozwiązania, które są rozwijane w oparciu o potrzeby biznesowe w dzisiejszych realiach. Usługi Getrealprice znacznie różnią się od propozycji firm doradczych i integratorów systemów tym, że są autonomiczne, łatwe do wdrożenia i wolne od błędów. Usługa Getrealprice jest łatwo zarządzana przez pracownika e-commerce średniego szczebla. Ponadto firma szkoli swój produkt - zarówno samodzielnie, jak i poprzez partnerskie szkoły biznesu.

Serwis posiada szereg obszarów (Diy i Household, Fashion, Ce, Beauty & Parfum, Sport), dla każdego z nich opracowano zestaw ofert:

• Producenci: monitorują przestrzeganie przez resellerów zalecanej ceny detalicznej;
• sprzedawcy detaliczni: monitorują swoje ceny wraz z cenami konkurentów;
• Marketplaces: monitorują ceny własne i konkurentów i automatycznie ustalają podane ceny.

Technologie

Spółka wykorzystuje szereg technologii do realizacji swojej działalności:

• własne zarejestrowane oprogramowanie i bazy danych (DB) do porównywania cen towarów w sklepach internetowych;
• Zarządzanie ruchem: zarządzanie ruchem zgłoszeń, ładowaniem bazy danych, kursami konwersji i zapytań;
• emulacja zachowań ludzkich: roboty, które przetwarzają ceny, są w stanie dostosować się do zachowań ludzkich pod względem algorytmu wyliczania i ładowania zawartości;
• posiada własne fizyczne farmy do parsowania w różnych krajach, będące rosyjską alternatywą dla Crawlera, GeoSurf i Luminati;
• stosuje własne narzędzie do klasyfikacji produktów dużego i rozdrobnionego klastra asortymentowego, co pozwala na zarządzanie dowolną nomenklaturą towarową, w tym specyficzną (farmaceutyki, części zamienne do samochodów);
• Sieci neuronowe GAN i CNN są aktywnie wykorzystywane w szczególności do tworzenia nowych wzorów produktów lub na przykład do naśladowania ludzkich zachowań (produkty Skectfinder, Gan-designs, GetRealPosition).