Getrealprice begon met behulp van neurale netwerken om nieuwe kledingontwerpen te maken en hun verkoop te voorspellen.

Het Russische bedrijf Getrealprice, dat een dienst aanbiedt om de prijzen en het assortiment op het internet te controleren, heeft met behulp van neurale netwerken mappen van "machineontwerp" in de categorieën "kleding" en "sieraden" (ringen en oorbellen) gemaakt.

"We hebben actief nieuwe technologieën omarmd die voorheen onbereikbaar waren zonder GPU-apparaten met een grote geheugencapaciteit. Iedereen kan catalogi bestellen van "machineontwerp" producten in de categorie "kleding", evenals in twee juwelencategorieën - "oorbellen" en "ringen", waarvan de catalogus in totaal ongeveer vierduizend producten bevat", aldus Nikita Mikhailov, CEO van het bedrijf.

De ontwerpen die in de catalogi worden gepresenteerd zijn gemaakt door generatieve neurale netwerken, die op hun beurt worden getraind door foto's van producten met een hoge omzet.

Volgens Mikhailov kunnen dergelijke catalogi in de toekomst een werkinstrument worden voor ontwerpers bij het ontwerpen van producten.

Voorspellen van de verkoop van een product aan de hand van een schets

Daarnaast heeft Getrealprice ook een service voor retailers ontwikkeld die de verkoop van een kledingstuk kan voorspellen op basis van de schets. Met behulp van het neurale netwerk van SketchFinder is het mogelijk om soortgelijke producten die al op de markt zijn te vinden op basis van een schets of een foto van een kledingstuk en hun werkelijke verkoopvolume in een vaste periode te laten zien.

SketchFinder werkt met de volgende kledingcategorieën: broeken en shorts, bovenkleding, colberts, truien en vesten, jeans, vesten, jumpsuits en salopetten, pakken, lange mouwen, jassen en mantels, hemden, sweatshirts, sweatshirts, t-shirts en tanktops, hoodies, kledingaccessoires, maar ook tassen, laarzen, sneakers, sneakers, mocassins, slip-ons, schoenen en slippers.

De SketchFinder neurale netwerk monitoren in drie fasen:

1. Het neurale netwerk verwerkt een schets, een schets of een foto van een kledingstuk. En de schets kan met de hand, op een computer of met behulp van een kant-en-klaar verkopersmodel worden getekend. Hoe meer details er in de schets staan, hoe beter de selectie van gelijksoortige items is.

2. 2. Vervolgens verdeelt het SketchFinder neurale netwerk de tekening in elementaire onderdelen ("vectoren"), definieert de te gebruiken patronen.

3. 3. Na de informatieverwerking produceert het neuronet de top 30 van vergelijkbare bestaande items met hun verkoophistorie in items en met de huidige marktprijs, en een directe selectie van analogen onder alle marktplaatsen. Het zoeken naar gelijkaardige stijlartikelen kan zowel binnen dezelfde categorie als onder de artikelen van andere categorieën worden uitgevoerd.

Over Bedrijf

Getreal Price is een service voor het monitoren van prijzen en assortiment op het internet met verdere verwerking van de verkregen gegevens in de software om de optimale dagprijs voor elk product in elke online winkel in te stellen.

Het bedrijf behoort tot de top vijf van bedrijven in zijn sector in de Russische Federatie, met Getrealprice als leider in Moskou. De laatste 3 jaar is de omzet van het bedrijf met meer dan 20% gegroeid, terwijl het binnenlandse marktaandeel meer dan 30% bedraagt.

Getrealprice werkt zowel met Russische bedrijven om concurrerende activiteiten op de lokale markt te ondersteunen, als met buitenlandse bedrijven om de snelle operationele uitbreiding van het scala aan wereldwijde exporteurs naar andere markten te vergemakkelijken.

Producten

Het bedrijf brengt voortdurend nieuwe producten en oplossingen uit, die worden ontwikkeld op basis van de zakelijke behoeften in de huidige realiteit. Getrealprice-diensten verschillen aanzienlijk van voorstellen van adviesbureaus en systeemintegratoren in het feit dat ze autonoom zijn, gemakkelijk te implementeren en vrij van fouten. Getrealprice's service is eenvoudig te beheren door een mid-level e-commerce medewerker. Daarnaast traint het bedrijf zijn product - zowel zelfstandig als via partner business schools.

De dienst heeft een aantal gebieden (Diy en Household, Fashion, Ce, Beauty & Parfum, Sport), voor elk waarvan een set van aanbiedingen is ontwikkeld:

• Fabrikanten: controleren of de wederverkopers zich aan de adviesprijs houden;
• detailhandelaren: controleren of hun prijzen overeenstemmen met die van hun concurrenten;
• Marktplaatsen: controleren van hun eigen prijzen en die van hun concurrenten en stellen de prijzen automatisch vast.

Technologieën

De Vennootschap maakt gebruik van een aantal technologieën om haar activiteiten te implementeren:

• eigen geregistreerde software en Databases (DB) om de prijzen van goederen in onlinewinkels te vergelijken;
• Verkeersmanagement: beheer van aanvraagverkeer, databaselading, omrekeningskoersen en query's;
• emulatie van menselijk gedrag: robots die prijzen verwerken zijn in staat om zich aan te passen aan het menselijk gedrag op het gebied van lijstalgoritme en het laden van inhoud;
• heeft zijn eigen fysieke boerderijen voor parsing in verschillende landen, zijnde een Russisch alternatief voor Crawlera, GeoSurf en Luminati;
• past zijn eigen tool toe voor productclassificatie van een groot en gefragmenteerd assortimentscluster, dat het mogelijk maakt om elke goederennomenclatuur te beheren, inclusief specifieke (farmaceutica, auto-onderdelen);
• GAN en CNN neurale netwerken worden actief gebruikt, in het bijzonder om nieuwe productontwerpen te creëren of om bijvoorbeeld menselijk gedrag na te bootsen (Skectfinder producten, Gan-ontwerpen, GetRealPosition).