Цифровой триумф в консервативной отрасли: как первая в России автоматизированная B2B-платформа STOING изменила рынок пищевых ингредиентов

Глобальная цифровизация цепочек поставок формирует устойчивый вектор на алгоритмизацию профильных ниш. На фоне данного процесса российский рынок пищевой промышленности проходит стадию структурной трансформации, переходя от традиционных методов дистрибуции к программным интерфейсам. Индикатором этого перехода выступает запуск платформы STOING – первой в России B2B-системы, автоматизирующей цикл оптовых продаж пищевых добавок и промышленного сырья.

Оптовая торговля компонентами для пищевых производств исторически представляла собой консервативный сегмент foodtech-индустрии. Специфика товарной матрицы, строгие нормативы к условиям хранения и финансовые транзакции формировали барьеры для внедрения информационных технологий. Бизнес регулярно сталкивался с длительными процедурами согласования контрактных условий и непрозрачным ценообразованием.

Традиционная модель оптовых закупок характеризовалась высокими затратами на содержание штата специалистов по продажам. Расчет стоимости заказов представлял собой трудоемкий процесс: предприятия расходовали ресурсы на переговоры и ручной подсчет логистических издержек, что увеличивало операционные расходы участников рынка.

Технологическим решением платформы STOING стала комплексная автоматизация ключевых процессов B2B-торговли. В инфраструктуру системы был интегрирован алгоритм динамического расчета доставки грузов с нестандартными параметрами. Механизм использует интеграцию по API с базами данных транспортных компаний, подбирая оптимальные логистические маршруты под конкретный тип сырья.

«Постоянно видел, как клиенты и поставщики тратят дни на согласование логистики. Это было узким местом всего бизнеса»,поясняет Андрей Барзуков – создатель платформы. Внедренная интеллектуальная система учитывает все особенности груза, от требуемого температурного режима до специальных требований к транспортировке, предлагая варианты доставки в несколько кликов.

Аналитический модуль платформы также оцифровал финансовый документооборот. Архитектура системы включает функционал генерации счетов, который автоматически классифицирует товарные позиции по налоговым категориям, учитывает налог на добавленную стоимость (НДС) и интегрируется с бухгалтерскими системами на стороне поставщиков.

Развитие экосистемы потребовало создания симметричного функционала для всех участников сделки. «Мы создали двустороннюю систему: с одной стороныудобный кабинет покупателя для отслеживания заказов и управления счетами, с другойгибкий инструмент управления ценами и продажами для поставщиков»,отмечают в компании STOING принцип работы инфраструктуры.

Важным этапом автоматизации стала разработка алгоритмов автоматического ценообразования. Внутренняя система площадки вычисляет итоговую стоимость продукции на основе динамического массива данных, обрабатывая информацию в режиме реального времени и позволяя отказаться от традиционной модели долгих торгов через менеджеров.

Как отмечает основатель платформы Андрей Барзуков, главная проблема заключалась не в техническом исполнении системы, а в написании условий ценообразования: «Мне удалось найти сложный баланс цены в зависимости от спроса, остатков на складах партнеров и операционной компании, минимальной наценки, сроков годности товаров, типа клиента и его поведения» .

Архитектура платформы STOING спроектирована с учетом потребностей различных сегментов бизнеса. Инфраструктура предоставляет условия закупки не только для крупных пищевых производств, но и для начинающих технологов, а также профильных специалистов. Адаптивность интерфейса позволяет масштабировать объемы поставок без дополнительных транзакционных издержек, что делает цифровой инструмент применимым для участников рынка с разным объемом оборотного капитала.

Вектор на мобильность бизнес-процессов реализован через запуск специализированного приложения. Разработанное техническое задание для мобильной среды STOING позволило перенести управление закупками в портативный формат. Пользователи получили функционал для отслеживания статуса заказов в реальном времени и получения автоматических уведомлений об изменениях на рынке сырья, что повышает скорость принятия управленческих решений.

Техническое развитие платформы базируется на строгой методологии проверки гипотез (А/B-тестировании). Внедрение нового программного функционала исключает интуитивные решения: аудитория делится на группы для проверки эффективности конкретного IT-подхода с опорой на измеримые метрики.

Оценка внедряемых бизнес-процессов на платформе опирается на строгий финансовый контроль, где главным фактором служит динамика издержек предприятия. «Что касается тестирования бизнес-процессов, то эффект можно сразу оценить по сумме издержекесли они уменьшились, то значит, на данном этапе это эффективно», гласит мнение руководителя компании - Андрей Барзукова .

Интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) позволила решить проблему таргетирования в корпоративном сегменте. На базе STOING функционирует рекомендательная нейросеть, учитывающая паттерны поведения оптовых закупщиков: историю предыдущих покупок, подписки, геолокацию и поисковые запросы.

Разработанная система рекомендаций обладает функцией непрерывного машинного обучения. В ее основу легли алгоритмы, которые анализируют данные о взаимодействии с платформой и в реальном времени адаптируются к изменениям пользовательских предпочтений. Внедрение такой архитектурной модели позволило заметно увеличить показатели среднего чека и частоту закупок. Доступ к актуальным данным об остатках на складах партнеров и операционной компании снижает риски кассовых разрывов и перепроизводства. Платформа формирует прозрачную среду, в которой компании-потребители планируют себестоимость конечной продукции, опираясь на прогнозируемые затраты на сырьевую базу.

Прозрачное ценообразование и технологическая надежность сделали платформу независимым источником данных для пищевой промышленности. Профессионалы отрасли и технологи производств используют актуальные расчетные цены на сайте STOING в качестве референса для оценки текущей конъюнктуры рынка ингредиентов. Компания решила системные логистические и финансовые задачи пищевой отрасли, сформировав технологический стандарт B2B-коммерции. За счет объединения машинного расчета логистики, ИИ-рекомендаций и прозрачного документооборота, платформа обеспечила рынку переход от ресурсоемких ручных процессов к предсказуемому и эффективному обмену данными.

В условиях импортозамещения и ограниченного доступа к зарубежным технологическим решениям такие платформы приобретают особую значимость. Они формируют устойчивую цифровую инфраструктуру внутри страны и снижают зависимость отрасли от внешних факторов, обеспечивая непрерывность и стабильность бизнес-процессов.

Автор: Маковецкая Людмила