Фото: пресс-служба программы «Приоритет-2030»
Ученые и студенты Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнёва (Университет Решетнёва) разработали гибкие сенсоры с функцией осязания. Устройство ReshUSensor поможет создать роботов, способных ощущать мир через осязание. Его смогут использовать в медицине и спутникостроении. Об этом сообщает пресс-служба программы «Приоритет-2030».
Технологии тактильной сенсорики сегодня получают все большее распространение. Именно они используются в смартфонах, ноутбуках, роботах, симуляторах, джойстиках и прочих устройствах, реагируя на нажатия, повороты и другие манипуляции. По словам руководителя направления по интеллектуальным материалам и структурам университета Таисии Шалыгиной, развитая робототехника — необходимое условие достижения технологического суверенитета страны.
«Сегодня мы наблюдаем кадровый дефицит, который возможно восполнить за счет активной роботизации производств в различных секторах экономики. И хоть на рынке представлены различные робототехнические устройства, все же ощущается недостаток новых технологических решений для их очувствления и повышения адаптивности к изменяющимся внешним условиям. Для вывода робототехники на новый технологический уровень необходима разработка и внедрение устройств тактильной сенсорики, которые позволят роботам идентифицировать контактные взаимодействия с поверхностями различной морфологии», — отмечает Таисия Шалыгина.
С помощью сенсора робот сможет взаимодействовать с хрупкими деталями или деталями сложной формы, выявлять сдвиговые деформации. Это позволит роботам адаптироваться к изменяющимся условиям, подбирая оптимальную силу сжатия или схвата. Также ученые смогут избежать ошибок при сборке устройств, ведь все процессы сборки будут автоматизированы.
Специалисты вуза планируют представить готовую разработку в декабре этого года. Проект реализуется в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» (нацпроект «Наука и университеты»).
Другие интересные новости читайте в нашем Telegram-канале
Сделано в России // Made in Russia
#сделановроссии